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分析如何解释您放弃的结帐

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發表於 2024-1-23 15:22:13 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
如果您从事电子商务业务,您就会知道用户经常在结账时放弃购物车。事实上,研究表明,购物车的平均放弃率为67.91%,尽管在某些情况下可能高达 80%。很烦人吧?  用户为什么要这样做?好吧,答案 具可以帮助我们破译导致购物车放弃的原因,并提出有效的解决方 就在于你的分析。 人们出于各种原因放弃结账,这些原因可能因用户人口统计、地理位置等而异。它甚至可能是意外的运输成本的冲击,或者用户不相信他们的敏感详细信息在您的网站上是安全的。 当然,用户体验在这方面也发挥着巨大的作用。用户讨厌: 功能损坏 令人困惑的结账流程 退房前注册。


结账时放弃的原因 Learn to Code with JavaScript 四分之三的结帐放弃是由于用户体验不佳造成的,但其中哪一个原因正在侵蚀您的收入呢? Google Analytics、Hotjar、Fullstory、Crazy Egg 和 Optimizely 等工具可以帮助我们破译导 WhatsApp 号码数据 致购物车放弃的原因,并提出有效的解决方案来改善用户体验。 事实上,您可以轻松回收 5-10% 的废弃购物车。那不是很酷吗? 首先,我们将检测用户在哪里离开我们的网站,然后是他们离开我们网站的原因,然后我们如何改进用户体验,以便未来的用户不会离开我们的网站。结果?更多收入! 还值得注意的是,虽然 59% 的购物体验发生在移动设备上,但只有 15% 的美元花在移动设备上。



这表明一些最常见的用户体验缺陷是针对移动设备的。 我们可以使用哪些工具来分析用户行为? 通过分析用户人口统计数据和用户行为,您可以改善网站的用户体验。尽管有很多工具可以让您做到这一点,但今天我将使用 Google Analytics(免费)和 Crazy Egg(经济实惠)来完成本教程。 通过快速设置,Google Analytics(分析)将帮助您了解访问者与您的网站互动的情况,从中我们可以确定访问者到底在哪里放弃了我们的网站。 Crazy Egg 是一款先进的热图工具,可让您更详细地观察用户流失情况,并确定用户离开且未转化的原因。通过 Crazy Egg,您可以更深入地挖掘这一点。 在 Google Analytics 中设置转 转化漏斗是客户进行转化时所经历的旅程。

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